Holistic Integrative Oncology（HIO）是由中国抗癌协会与Springer Nature出版集团强强联合打造的一本英文期刊，主编为中国抗癌协会理事长樊代明院士。HIO是面向全球开放的自由获取同行评议期刊，设有专家述评、CACA指南、研究综述和原创论著等栏目。目前，2025年第3期已正式上线，可通过此链接浏览全文：https://www.springer.com/journal/44178/，敬请各位读者阅读和引用。以下为本期原创论著的中英文摘要。

　　吲哚菁绿激活荧光腹腔镜成像： 腹腔内气溶胶药物分布的新型定量评估方法

　　通讯作者：李勇、杨梓锋

　　广东省人民医院

　　【摘要】

　　目的：构建并验证基于机器学习的假黏液性腹膜瘤（Pseudomyxoma Peritonei，PMP）患者3年及5年生存预测模型，为临床个体化决策提供参考。

　　方法：回顾性分析2015年5月至2024年5月在北京世纪坛医院及北京清华长庚医院接受细胞减灭术联合腹腔热灌注化疗（CRS+HIPEC）的577例PMP患者，按医院分为训练队列（483例）与验证队列（94例）。收集临床病理特征、手术及围手术期资料，采用Lasso回归筛选预后相关变量，并利用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）三种算法分别构建生存预测模型。比较各模型在验证队列的ROC曲线下面积（AUC），并基于最佳模型绘制列线图（Nomogram），评估其区分度、校准度及临床净获益。

　　结果：Lasso回归筛选出8个独立预后因素，包括KPS、BMI、深静脉血栓、CEA、CA199、Ki-67、既往靶向治疗史及CC评分。RF模型在3年（AUC=0.797）和5年（AUC=0.792）生存预测中表现最佳，并在验证队列中保持较高预测准确性（3年AUC=0.75，5年AUC=0.72），优于SVM和ANN。变量重要性分析显示，CA199、CEA、BMI为权重最高的预测指标。列线图预测结果与实际观察值拟合良好，决策曲线分析提示模型具有较高临床应用价值。

　　结论：本研究基于RF算法构建的列线图可准确预测PMP患者CRS+HIPEC术后3年及5年生存率，操作简便、可视化程度高，适合临床推广应用。未来应扩大外部验证样本并纳入更多治疗相关变量，以进一步提升模型的泛化能力和预测精度。

　　【关键词】假黏液性腹膜瘤；机器学习；随机森林；生存预测；列线图