基于战略需求，未来5年我国肿瘤病案学科的重点发展方向应包括：

1.肿瘤病案数据的深度标准化与高质量治理： 持续推进肿瘤病案相关术语、编码、数据元、数据集标准的统一与落地，建立健全数据质量控制与评估体系，确保数据的准确性、完整性、一致性和可比性。这是实现数据价值最大化的基础。

2.人工智能在肿瘤诊疗全周期应用的研发与转化： 重点突破在肿瘤早期筛查与诊断、病理智能阅片、影像智能分析、个体化治疗方案推荐、智能随访管理等关键环节的人工智能技术，并加速其临床转化和推广应用。

3.基于多中心协作网络的真实世界研究： 鼓励和支持开展大规模、高质量、多中心协作的真实世界研究，特别是在新药上市后评价、罕见肿瘤研究、比较效果研究等方面，产出更多高级别循证医学证据。

4.肿瘤多组学数据与临床病案的深度整合分析平台的构建与应用： 建立能够高效整合、管理和分析基因组、转录组、蛋白质组、影像组等多维度数据与临床病案信息的平台，利用先进算法挖掘潜在的生物标志物、药物靶点和疾病机制。

5.隐私保护计算与数据安全技术的研发与应用： 在保障数据安全和患者隐私的前提下，积极探索和应用联邦学习、多方安全计算、差分隐私等技术，促进肿瘤病案数据的合规共享与协同利用。

6.肿瘤患者全周期健康管理信息平台的建设： 整合院内诊疗数据与院外随访、康复、生活方式等数据，构建以患者为中心的肿瘤全周期健康管理信息平台，提供连续性、个体化的健康管理服务。

随着信息技术的飞速发展和国家对肿瘤防治工作的高度重视，我国肿瘤病案学科在理论创新、技术应用和平台建设等方面涌现出一系列前沿进展，有力地推动了肿瘤临床诊疗水平的提升和科研创新的突破。以下遴选并概述十项代表性前沿进展：

近年来，我国在人工智能与肿瘤病案数据融合应用方面取得了显著突破。通过构建集成了医学影像智能分析、病理辅助诊断、自然语言处理、治疗方案智能推荐及预后精准预测等功能的一体化平台，实现了对肿瘤患者从早期筛查、精准诊断到个体化治疗及全周期管理的全流程智能化支持。例如，部分顶尖医疗机构已成功研发并应用基于深度学习的肺结节智能检测系统、乳腺癌病理图像辅助诊断系统等，显著提升了诊断效率与准确性。这些平台通过对海量、多模态肿瘤病案数据的深度挖掘，不仅辅助医生进行临床决策，也为发现新的诊疗靶点和生物标志物提供了可能。国家层面也积极推动相关标准的制定和高质量数据集的建设，为AI在肿瘤领域的广泛应用奠定坚实基础^[2]。

我国持续强化国家及地方肿瘤登记报告体系建设，在扩大覆盖面、提升数据质量方面成效显著。通过引入大数据、云计算等技术，优化数据采集、质控、汇交与分析流程，确保了登记数据的准确性、完整性和时效性。基于高质量的肿瘤登记数据，我国学者得以更精准地描绘肿瘤流行特征、动态监测发病与死亡趋势、评估防治效果，并为国家制定科学的肿瘤防控策略提供了有力的数据支撑^[1]。例如，利用登记数据开展的区域性肿瘤图谱绘制、高危人群筛查策略优化等研究，对于实现肿瘤的精准预防和早期干预具有重要意义。未来，肿瘤登记系统将进一步与电子病案、死因监测等多源数据融合，形成更全面的肿瘤监测网络。

真实世界研究（RWS）在我国肿瘤学领域的重要性日益凸显。通过对源自电子病案、医保数据、专病队列等的真实世界数据进行规范化治理和深度分析，我国在肿瘤药物上市后再评价、罕见肿瘤治疗方案探索、扩大适应症研究以及支持监管决策等方面取得了积极进展。国家药品监督管理局相继出台指导原则，鼓励并规范RWD在药品全生命周期中的应用。国内多家医疗机构和科研单位已牵头建立了高质量的肿瘤专病真实世界数据库，并开展了一系列有影响力的RWS项目，为临床实践提供了宝贵的循证依据，同时也为创新药物的研发和加速上市开辟了新路径。

我国在推动基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学数据与临床病案信息整合分析方面取得了长足进步。通过构建大型肿瘤多组学队列和数据库，结合先进的生物信息学分析方法和人工智能技术，研究人员得以从更深层次揭示肿瘤的发生发展机制、分子分型、耐药机制以及免疫微环境特征。这些研究成果不仅加深了对肿瘤异质性的理解，也催生了众多新的诊断生物标志物、预后预测模型和个体化治疗靶点。例如，针对我国高发肿瘤（如肝癌、胃癌）的多组学研究，已为临床精准诊疗提供了重要指导，并推动了创新药物的研发。

为解决肿瘤病案数据异构、共享困难等问题，我国大力推进病案信息的标准化和结构化工作。通过推广应用国际通用标准（如ICD、SNOMED CT、LOINC），并结合国情制定了一系列肿瘤专科数据元、数据集和术语编码标准，显著提升了病案数据的规范性和可比性。许多医疗机构积极开展电子病案系统的升级改造，利用自然语言处理、模板化录入等技术，实现了对肿瘤病案关键信息的结构化提取和存储。这不仅提高了临床工作效率，也为后续的数据挖掘、人工智能应用和多中心临床研究奠定了高质量的数据基础。

在强调数据价值挖掘的同时，肿瘤病案数据的安全共享与患者隐私保护面临严峻挑战。我国部分研究机构和企业开始探索将区块链技术应用于肿瘤病案管理领域。利用区块链的去中心化、不可篡改、可追溯等特性，有望构建一个安全、可信、高效的肿瘤病案数据共享平台。患者可以更好地掌控自身数据授权，医疗机构和科研单位则可以在保障数据安全和隐私的前提下，进行合规的数据访问和协同研究，从而打破数据孤岛，激发数据潜能，促进肿瘤医学研究的创新发展。

随着5G等新一代通信技术的发展和普及，我国肿瘤远程医疗服务能力得到显著提升。基于高清视频、实时数据传输和远程操控等技术，专家可以为基层医院或偏远地区的肿瘤患者提供远程会诊、影像诊断、病理分析、手术指导等服务，有效促进了优质医疗资源的下沉和均衡化。同时，5G技术也为肿瘤多学科协作（MDT）提供了更便捷高效的平台，不同地域、不同科室的专家可以实时共享病案信息、影像资料，进行在线病例讨论，共同制定最佳治疗方案，提升了肿瘤诊疗的规范性和个体化水平。

我国日益重视以患者为中心的医疗服务理念，积极推动患者报告结局（PROs）在肿瘤临床实践和研究中的应用。通过系统收集患者在治疗过程中及治疗后关于症状负担、功能状态、生活质量、心理状况等主观感受数据，并将其整合到电子病案和临床决策支持系统中，能够更全面地评估治疗效果、监测不良反应、优化支持治疗方案，并改善患者的就医体验。目前，已由多个肿瘤中心开展了PROs的常规收集和应用试点，并将其作为评价新疗法和优化护理模式的重要指标。

中医药在肿瘤辅助治疗、症状管理、减毒增效等方面具有独特优势。为提升中医药肿瘤防治的科学性和规范性，我国开始重视利用现代信息技术构建中医药肿瘤病案大数据平台。通过对大量真实世界中医药诊疗数据进行标准化采集、结构化处理和深度挖掘，结合现代统计学方法和人工智能技术，开展高质量的临床疗效评价和作用机制研究。例如，一些研究利用大数据分析名老中医的用药经验，探索中医药治疗特定肿瘤的规律和优势病种，为中医药的传承创新和走向国际提供了有力的循证依据^{[11, 12]}。

针对肿瘤疾病复杂性高、治疗方案多样、多学科协作紧密的特点，我国大力推动肿瘤专科化电子病案系统的研发。这类系统不仅具备通用电子病案的核心功能，更针对肿瘤诊疗流程进行了深度优化，如集成肿瘤分期、疗效评价标准、不良反应分级、基因检测信息管理、临床路径管理等模块。同时，嵌入式的临床决策支持系统（CDSS）能够基于最新的临床指南、循证医学证据和患者个体化数据，为医生提供实时的诊疗建议和风险预警，有助于规范临床行为，减少医疗差错，提升肿瘤诊疗的同质化水平。