1. 概述

肿瘤超声医学是医学影像学的重要分支，专注于利用超声技术进行肿瘤的诊断、治疗和疗效评估。近年来，随着超声成像技术、人工智能（AI）以及多模态影像融合技术的快速发展，肿瘤超声医学在临床中的应用范围不断扩大，已成为肿瘤早期筛查、精准诊断和微创治疗的重要工具。本报告旨在概述肿瘤超声医学的最新概念、定义、研究现状及未来发展方向，为学科发展提供参考。

肿瘤超声医学是通过超声波技术对肿瘤进行成像、诊断和治疗的学科。其核心在于利用超声波的物理特性，结合先进的成像技术和分析方法，实现对肿瘤的形态、血流、硬度等多维度信息的获取。近年来，随着技术的进步，肿瘤超声医学的定义已从传统的形态学诊断扩展到功能性成像、分子影像和介入治疗等领域。例如，超声弹性成像可以评估肿瘤的硬度，超声造影技术可以动态观察肿瘤的血流特征，而高强度聚焦超声（HIFU）则实现了无创治疗。此外，AI技术的引入使超声图像的自动分析和病灶识别成为可能，进一步提升了诊断的精准性和效率。

本报告涵盖肿瘤超声医学的技术创新、临床应用、多学科协作及未来发展方向。具体包括以下几个方面：

1. 技术创新：高分辨率成像、AI辅助诊断、新型超声造影剂、三维/四维超声及弹性成像技术的最新进展。

2. 临床应用：肿瘤早期筛查、良恶性鉴别、微创治疗及疗效评估中的应用现状。

3. 多学科协作：超声医学与肿瘤学、放射学、病理学等学科的协作模式及成果。

4. 未来发展方向：液体活检与超声结合、纳米技术应用、远程超声及政策支持等前沿领域。

研究现状：

目前，肿瘤超声医学的研究热点主要集中在以下几个方面：

1. 早期筛查与精准诊断：

超声结合液体活检（如循环肿瘤DNA检测）的多模态筛查方法，显著提高了肿瘤的早期检出率。超声弹性成像和超声造影技术在良恶性肿瘤鉴别中的应用日益广泛，但其标准化和普及仍需进一步推进。

2. AI辅助诊断：

AI算法在超声图像分析中的应用取得了显著进展，但在数据质量、算法泛化能力及临床验证方面仍存在挑战。

3. 微创治疗：

超声引导下的射频消融、微波消融和HIFU技术在肿瘤治疗中的应用逐渐成熟，但其长期疗效和安全性仍需更多临床数据支持。

4. 多模态影像融合：

超声与MRI、CT等影像技术的融合提供了更全面的肿瘤信息，但在技术整合和临床应用方面仍需优化。

争论焦点：

1. 诊断标准化：

目前超声诊断结果存在一定的主观性，如何制定统一的操作规范和诊断标准仍是争论的焦点。

2. AI技术的可靠性：

AI辅助诊断的准确性和泛化能力受到数据质量和算法设计的限制，其临床应用价值仍需进一步验证。

3. 微创治疗的适应症与疗效：

超声引导下的微创治疗技术在部分肿瘤中的应用效果存在争议，其适应症选择和长期疗效评估仍需更多研究支持。

4. 医疗资源均衡化：

如何通过远程超声和便携式设备解决医疗资源分布不均的问题，仍需政策支持和技术创新。

未来发展方向

1. 技术创新：

开发更高分辨率、更高灵敏度的超声成像技术，结合AI和纳米技术，提升诊断和治疗的精准性。

2. 多学科协作：

加强超声医学与其他学科的协作，推动多学科综合诊疗模式（MDT）的发展。

3. 政策支持与资源优化：

政府应出台相关政策，支持技术创新和临床应用，同时推动远程超声和便携式设备的普及。

4. 国际化合作：

加强与国际先进机构的合作，引进先进技术和管理经验，加速学科发展。

总结

肿瘤超声医学作为一门快速发展的学科，在技术创新和临床应用方面取得了显著进展，但仍面临诊断标准化、AI技术可靠性、微创治疗适应症及医疗资源均衡化等挑战。未来，通过技术创新、多学科协作和政策支持，肿瘤超声医学有望在肿瘤早期筛查、精准诊断和微创治疗等领域实现更大突破，为肿瘤患者提供更高效、更精准的医疗服务。

4. 本学科发展趋势与对策

4.1 未来5年发展的战略需求

肿瘤超声医学在未来5年的发展中将围绕技术创新、临床转化、多学科协作和医疗资源优化等核心战略需求展开。首先，技术创新是推动领域进步的关键。高分辨率成像技术、人工智能（AI）辅助诊断以及新型超声造影剂的研发将成为重点。AI技术的引入将显著提升超声图像的自动分析和病灶识别能力，而靶向性更强的造影剂则有助于实现肿瘤特异性成像和治疗。此外，多模态影像融合技术（如超声与MRI、CT的结合）将提供更全面的肿瘤信息，为精准诊断和治疗奠定基础。其次，早期筛查与精准诊断是未来发展的核心方向。通过结合超声与液体活检（如循环肿瘤DNA检测）等多模态筛查方法，可以显著提高肿瘤的早期检出率，特别是在卵巢癌、子宫内膜癌等高致死率肿瘤中。同时，超声弹性成像和超声造影技术的普及将进一步提升良恶性肿瘤的鉴别能力，推动诊断的标准化和精准化。

在治疗方面，超声引导下的微创治疗技术（如射频消融、微波消融和高强度聚焦超声）将得到广泛应用，为患者提供更安全、更有效的治疗选择。超声在治疗监测和疗效评估中的作用也将进一步凸显，通过实时监测肿瘤对治疗的反应，实现个性化医疗。多学科协作是未来肿瘤超声医学发展的重要趋势。通过加强超声医学与肿瘤学、放射学、病理学等学科的协作，推动多学科综合诊疗模式（MDT）的发展，可以优化诊疗流程，提高患者预后。此外，远程超声和便携式超声设备的普及将有效解决医疗资源分布不均的问题，特别是在偏远地区，推动肿瘤筛查和诊断的可及性。

政策支持和资金投入是保障上述战略需求实现的重要前提。政府应出台相关政策，鼓励技术创新和临床应用，同时增加对超声医学研究的资金支持，特别是在AI、纳米技术等前沿领域。国际合作也将为肿瘤超声医学的发展注入新动力，通过引进先进技术和管理经验，加速领域进步。总之，未来5年，肿瘤超声医学将通过技术创新、早期筛查普及、治疗优化和多学科协作，为肿瘤患者提供更精准、更高效的服务，同时推动医疗资源的均衡化发展。

4.2 未来5年重点发展方向

肿瘤超声医学在未来5年的重点发展方向将围绕技术创新、精准诊疗、多学科协作和医疗资源优化四大核心领域展开。首先，技术创新是推动领域进步的关键动力。高分辨率成像技术、人工智能（AI）辅助诊断以及新型超声造影剂的研发将成为重点。AI技术的引入将显著提升超声图像的自动分析和病灶识别能力，而靶向性更强的造影剂则有助于实现肿瘤特异性成像和治疗。此外，三维/四维超声和弹性成像技术的普及将提供更立体的肿瘤形态和硬度信息，为精准诊断奠定基础。其次，早期筛查与精准诊断是未来发展的核心方向。通过结合超声与液体活检（如循环肿瘤DNA检测）等多模态筛查方法，可以显著提高肿瘤的早期检出率，特别是在卵巢癌、子宫内膜癌等高致死率肿瘤中。同时，超声弹性成像和超声造影技术的普及将进一步提升良恶性肿瘤的鉴别能力，推动诊断的标准化和精准化。

4.3 未来5年发展对策

肿瘤超声医学在未来5年的发展对策应以技术创新为核心，结合精准诊疗、多学科协作和医疗资源优化，全面提升肿瘤诊断和治疗水平。首先，技术创新是推动领域进步的关键。未来需加大对高分辨率成像技术、人工智能（AI）辅助诊断以及新型超声造影剂的研发投入。AI技术的应用将显著提升超声图像的自动分析和病灶识别能力，而靶向性更强的造影剂则有助于实现肿瘤特异性成像和治疗。同时，三维/四维超声和弹性成像技术的普及将提供更立体的肿瘤形态和硬度信息，为精准诊断奠定基础。其次，早期筛查与精准诊断是未来发展的核心方向。通过结合超声与液体活检（如循环肿瘤DNA检测）等多模态筛查方法，可以显著提高肿瘤的早期检出率，特别是在卵巢癌、子宫内膜癌等高致死率肿瘤中。此外，超声弹性成像和超声造影技术的普及将进一步提升良恶性肿瘤的鉴别能力，推动诊断的标准化和精准化。

4.4 展望学科发展目标和前景

肿瘤超声医学在我国未来的发展目标和前景将聚焦于提升诊断精准性、优化治疗方案、推动多学科协作以及实现医疗资源均衡化。通过高分辨率成像、人工智能（AI）辅助诊断和多模态筛查技术，肿瘤超声医学有望显著提高早期诊断能力，特别是在卵巢癌、子宫内膜癌等高致死率肿瘤中。结合超声弹性成像、超声造影和液体活检技术，将推动精准医疗的发展，实现个性化治疗。同时，超声引导下的射频消融、微波消融和高强度聚焦超声（HIFU）等微创治疗技术的普及，将为患者提供更安全、更有效的治疗选择。多学科协作是未来发展的重要趋势，通过加强超声医学与肿瘤学、放射学、病理学等学科的协作，推动多学科综合诊疗模式（MDT）的发展，可以优化诊疗流程，提高患者预后。此外，远程超声和便携式超声设备的普及将有效解决医疗资源分布不均的问题，特别是在偏远地区，推动肿瘤筛查和诊断的可及性。

为实现这些目标，未来研究方向应重点关注高分辨率成像与AI辅助诊断、新型超声造影剂、液体活检与超声结合、超声引导下的微创治疗、多模态影像融合以及纳米技术与超声结合等领域。同时，需解决诊断标准化、技术普及与培训、数据共享与整合等问题。政府政策支持和资金投入是保障领域快速发展的重要前提，应出台相关政策，鼓励技术创新和临床应用，增加对超声医学研究的资金支持。国际合作也将为肿瘤超声医学的发展注入新动力，通过引进先进技术和管理经验，加速领域进步。总之，肿瘤超声医学未来将通过技术创新、精准诊疗、多学科协作和医疗资源优化，为肿瘤患者提供更精准、更高效的服务，助力我国医疗水平的全面提升。

【主编】

魏玺天津医科大学肿瘤医院

【副主编】（按姓氏拼音排序）

程文哈尔滨医科大学附属肿瘤医院

李攀重庆医科大学附属第一医院

李潜河南省肿瘤医院

王勇中国医学科学院肿瘤医院

吴薇北京大学肿瘤医院

周建华中山大学肿瘤防治中心

【编委】（按姓氏拼音排序）

崔新伍华中科技大学同济医学院附属同济医院

丁建民天津市第三中心医院

董刚郑州大学第一附属医院

董怡上海交通大学医学院附属新华医院

郭晓霞河南省肿瘤医院

纪晓惠河北医科大学第四医院

李芳重庆大学附属肿瘤医院

卢强四川大学华西医院

苗润琴山西省肿瘤医院

宋宇大连医科大学附属第二医院

唐丽娜福建省肿瘤医院医院

王朝宏中华超声影像学杂志

王志远中南大学湘雅医学院附属肿瘤医院(湖南省肿瘤医院）

许尔蛟中山大学附属第八医院

杨红广西医科大学第一附属医院

杨萌中国医学科学院北京协和医院

周世崇复旦大学附属肿瘤医院

周洋成都市第三人民医院

张丽华中科技大学同济医学院附属协和医院

朱佳琳天津医科大学肿瘤医院

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参考文献（向上滑动阅览）

[1]Yan X, Fu X, Gui Y, et al. Development and validation of a nomogram model based on pretreatment ultrasound and contrast-enhanced ultrasound to predict the efficacy of neoadjuvant chemotherapy in patients with borderline resectable or locally advanced pancreatic cancer[J]. Cancer Imaging, 2024,24(1):13.

[2]Su K, Liu J, Ren X, et al. A fully autonomous robotic ultrasound system for thyroid scanning[J]. Nat Commun, 2024,15(1):4004.

[3]Xu D, Sui L, Zhang C, et al. The clinical value of artificial intelligence in assisting junior radiologists in thyroid ultrasound: a multicenter prospective study from real clinical practice[J]. BMC Med, 2024,22(1):293.

[4]Han Z Y, Dou J P, Zheng L, et al. Chinese guidelines for ultrasound-guided thermal ablation of thyroid nodules (2024 edition) [J]. Int J Surg, 2025,111(2):1699-1710.

[5]肖丽珊, 李昱臣, 闫萌萌, 等. 甲状腺滤泡性肿瘤超声风险分层系统鉴别甲状腺滤泡癌和滤泡腺瘤的临床价值[J]. 中华超声影像学杂志, 2024,33(9):791-799.

[6]郑雨欣, 张雅娇, 陈丽羽, 等. 构建基于超声特征列线图预测甲状腺乳头状癌滤泡亚型的侵袭性[J]. 中华超声影像学杂志, 2024,33(9):800-806.

[7]Li X, Li Y, Yan L, et al. Sonographic Evolution and Pathologic Findings of Papillary Thyroid Cancer After Radiofrequency Ablation: A Five-Year Retrospective Cohort Study[J]. Thyroid, 2024,34(1):54-63.

[8]Zhong X, Cao Y, Zhang X, et al. The relationship between ablation range and ablation energy in papillary thyroid microcarcinoma: a comparison between microwave ablation and laser ablation[J]. Eur Radiol, 2024,34(9):6072-6081.

[9]Yang Q, Fu Y, Wang J, et al. Advantages of contrast-enhanced ultrasound in the localization and diagnostics of sentinel lymph nodes in breast cancer[J]. J Zhejiang Univ Sci B, 2023,24(11):985-997.

[10]Huang D, Cao W, Luo Y, et al. Can preoperative percutaneous injection of ultrasound contrast agent locate sentinel lymph nodes of breast cancer?[J]. Front Oncol, 2024,14:1471443.

[11]Wang L F, Ni N, Hou J J, et al. Assessment of the Diagnostic Performance of Clinical Examinations and High-Frequency Ultrasound in Patients With Pigmented Skin Tumors[J]. J Ultrasound Med, 2024,43(1):151-160.

[12]Gong X, Li J, Ding A, et al. Conventional and contrast-enhanced ultrasound in the differential diagnosis of recurrent dermatofibrosarcoma protuberans and postoperative scar[J]. BMC Cancer, 2024,24(1):285.

[13]刘嫱霖, 高春芳, 汪红平, 等. 高频超声在皮肤基底细胞癌管理中的应用进展[J]. 皮肤病与性病, 2024,46(4):230-233.

[14]Huang Y, Xie Y, Wang P, et al. Evaluation of transrectal ultrasound-guided tru-cut biopsy as a complementary method for predicting pathological complete response in rectal cancer after neoadjuvant treatment: a phase II prospective and diagnostic trial[J]. Int J Surg, 2024,110(6):3230-3236.

[15]Wen R, Peng Y, Liang Y, et al. CEUS LI-RADS in Combination With the Serum Biomarker-Based ASAP Model Improves the Diagnostic Performance of HCC in High-Risk Patients[J]. Ultrasound Med Biol, 2024,50(11):1739-1744.

[16]Zhao Z L, Wang S R, Dong G, et al. Microwave Ablation versus Surgical Resection for US-detected Multifocal T1N0M0 Papillary Thyroid Carcinoma: A 10-Center Study[J]. Radiology, 2024,311(1):e230459.

[17]Fu Y, Cui L G, Ma J Y, et al. Development of a Novel Contrast-Enhanced Ultrasound-Based Nomogram for Superficial Lymphadenopathy Differentiation: Postvascular Phase Value[J]. Ultrasound Med Biol, 2024,50(6):852-859.

[18]Zhang K, Ru J, Wang W, et al. ViT-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting the early recurrence in HCC following multiple ablation[J]. Liver Int, 2024.

[19]Han J, Lin M, Lin Q, et al. Development and Validation of a Contrast-Enhanced US VI-RADS for Evaluating Muscle Invasion in Bladder Cancer[J]. Radiology, 2024,312(3): e232815.

[20]Liu F, Bi M, Jing X, et al. Multiparametric US for Identifying Metabolic Dysfunction-associated Steatohepatitis: A Prospective Multicenter Study[J]. Radiology, 2024,310(3): e232416.

[21]Chen G, Wang Y, Mo L, et al. Ultrasound-Activatable In Situ Vaccine for Enhanced Antigen Self- and Cross-Presentation to Overcome Cancer Immunotherapy Resistance[J]. ACS Nano, 2024.

[22]Li M, Jiang A, Han H, et al. A Trinity Nano-Vaccine System with Spatiotemporal Immune Effect for the Adjuvant Cancer Therapy after Radiofrequency Ablation[J]. ACS Nano, 2024,18(5):4590-4612.

[23]Chen Y, Li X, Shang H, et al. Mechanism exploration of synergistic photo-immunotherapy strategy based on a novel exosome-like nanosystem for remodeling the immune microenvironment of HCC[J]. Nano Converg, 2024,11(1):31.

[24]Li P, Tan X, Dan Q, et al. MnO(2)/Ce6 microbubble-mediated hypoxia modulation for enhancing sono-photodynamic therapy against triple negative breast cancer[J]. Biomater Sci, 2024,12(6):1465-1476.

[25]Xiao H, Li X, Liang S, et al. Dual-Responsive Nanomedicine Activates Programmed Antitumor Immunity through Targeting Lymphatic System[J]. ACS Nano, 2024,18(17):11070-11083.

[26] Zhou J, Dong G, Jing X, et al. Image-guided percutaneous microwave ablation for unresectable pancreatic cancers: A multicenter retrospective study[J]. Eur J Radiol, 2024,181:111720.

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