1. 概述

肿瘤超声医学是医学影像学的重要分支，专注于利用超声技术进行肿瘤的诊断、治疗和疗效评估。近年来，随着超声成像技术、人工智能（AI）以及多模态影像融合技术的快速发展，肿瘤超声医学在临床中的应用范围不断扩大，已成为肿瘤早期筛查、精准诊断和微创治疗的重要工具。本报告旨在概述肿瘤超声医学的最新概念、定义、研究现状及未来发展方向，为学科发展提供参考。

肿瘤超声医学是通过超声波技术对肿瘤进行成像、诊断和治疗的学科。其核心在于利用超声波的物理特性，结合先进的成像技术和分析方法，实现对肿瘤的形态、血流、硬度等多维度信息的获取。近年来，随着技术的进步，肿瘤超声医学的定义已从传统的形态学诊断扩展到功能性成像、分子影像和介入治疗等领域。例如，超声弹性成像可以评估肿瘤的硬度，超声造影技术可以动态观察肿瘤的血流特征，而高强度聚焦超声（HIFU）则实现了无创治疗。此外，AI技术的引入使超声图像的自动分析和病灶识别成为可能，进一步提升了诊断的精准性和效率。

本报告涵盖肿瘤超声医学的技术创新、临床应用、多学科协作及未来发展方向。具体包括以下几个方面：

1. 技术创新：高分辨率成像、AI辅助诊断、新型超声造影剂、三维/四维超声及弹性成像技术的最新进展。

2. 临床应用：肿瘤早期筛查、良恶性鉴别、微创治疗及疗效评估中的应用现状。

3. 多学科协作：超声医学与肿瘤学、放射学、病理学等学科的协作模式及成果。

4. 未来发展方向：液体活检与超声结合、纳米技术应用、远程超声及政策支持等前沿领域。

研究现状：

目前，肿瘤超声医学的研究热点主要集中在以下几个方面：

1. 早期筛查与精准诊断：

超声结合液体活检（如循环肿瘤DNA检测）的多模态筛查方法，显著提高了肿瘤的早期检出率。超声弹性成像和超声造影技术在良恶性肿瘤鉴别中的应用日益广泛，但其标准化和普及仍需进一步推进。

2. AI辅助诊断：

AI算法在超声图像分析中的应用取得了显著进展，但在数据质量、算法泛化能力及临床验证方面仍存在挑战。

3. 微创治疗：

超声引导下的射频消融、微波消融和HIFU技术在肿瘤治疗中的应用逐渐成熟，但其长期疗效和安全性仍需更多临床数据支持。

4. 多模态影像融合：

超声与MRI、CT等影像技术的融合提供了更全面的肿瘤信息，但在技术整合和临床应用方面仍需优化。

争论焦点：

1. 诊断标准化：

目前超声诊断结果存在一定的主观性，如何制定统一的操作规范和诊断标准仍是争论的焦点。

2. AI技术的可靠性：

AI辅助诊断的准确性和泛化能力受到数据质量和算法设计的限制，其临床应用价值仍需进一步验证。

3. 微创治疗的适应症与疗效：

超声引导下的微创治疗技术在部分肿瘤中的应用效果存在争议，其适应症选择和长期疗效评估仍需更多研究支持。

4. 医疗资源均衡化：

如何通过远程超声和便携式设备解决医疗资源分布不均的问题，仍需政策支持和技术创新。

未来发展方向

1. 技术创新：

开发更高分辨率、更高灵敏度的超声成像技术，结合AI和纳米技术，提升诊断和治疗的精准性。

2. 多学科协作：

加强超声医学与其他学科的协作，推动多学科综合诊疗模式（MDT）的发展。

3. 政策支持与资源优化：

政府应出台相关政策，支持技术创新和临床应用，同时推动远程超声和便携式设备的普及。

4. 国际化合作：

加强与国际先进机构的合作，引进先进技术和管理经验，加速学科发展。

总结

肿瘤超声医学作为一门快速发展的学科，在技术创新和临床应用方面取得了显著进展，但仍面临诊断标准化、AI技术可靠性、微创治疗适应症及医疗资源均衡化等挑战。未来，通过技术创新、多学科协作和政策支持，肿瘤超声医学有望在肿瘤早期筛查、精准诊断和微创治疗等领域实现更大突破，为肿瘤患者提供更高效、更精准的医疗服务。

2. 我国肿瘤超声医学研究进展

2.1 本学科研究新进展

2.1.1 肿瘤超声医学发展现状

肿瘤超声医学作为医学影像学的重要分支，近年来在技术创新和临床应用方面取得了显著进展。以下是肿瘤超声医学发展现状的概述：

1. 技术创新

高分辨率成像：高频超声和超高频超声技术的应用显著提高了图像分辨率，能够更清晰地显示微小肿瘤和早期病变。

三维/四维超声：三维（3D）和四维（4D）超声技术提供了更立体的图像，帮助医生更准确地评估肿瘤的大小、形态和位置。

弹性成像技术：通过评估组织的硬度，弹性成像技术可以区分良性肿瘤和恶性肿瘤，提高了诊断的准确性。

超声造影技术：微泡造影剂和靶向造影剂的应用，使超声能够更精准地观察肿瘤的血流特征和分子标志物。

2. 人工智能（AI）与机器学习

AI辅助诊断： AI算法能够快速分析超声图像，识别潜在的肿瘤病变，减少人为误差。例如，AI在卵巢癌和宫颈癌的筛查中表现出较高的敏感性和特异性。

自动化病灶分割：AI技术可以自动标记肿瘤边界，帮助医生更精确地评估肿瘤体积和生长情况。

预测模型：

基于超声图像的AI模型可以预测肿瘤的恶性风险，为个性化治疗提供依据。

3. 多模态影像融合

超声与MRI/CT融合：将超声与其他影像技术（如MRI或CT）结合，可以提供更全面的肿瘤信息，特别是在复杂病例中。

超声与分子影像结合：通过结合靶向超声造影剂和分子影像技术，可以更早地发现微小肿瘤和转移灶。

4. 介入性超声的应用

超声引导下的活检：超声引导下的穿刺活检技术更加精准，减少了并发症风险，特别是在卵巢肿瘤和子宫内膜病变的诊断中。

超声引导下的微创治疗：超声引导下的射频消融、微波消融等技术在妇科肿瘤治疗中的应用逐渐增多，为患者提供了更微创的选择。

5. 早期筛查与预防

卵巢癌筛查：结合超声和血液标志物（如CA-125）的多模态筛查方法，提高了卵巢癌的早期检出率。

子宫内膜癌筛查：经阴道超声在子宫内膜癌的早期筛查中发挥了重要作用，特别是对高风险人群（如肥胖、糖尿病患者）。

6. 个性化治疗与疗效评估

超声在治疗监测中的应用：超声技术可以实时监测肿瘤对化疗、放疗或靶向治疗的反应，帮助调整治疗方案。

血流动力学评估：通过超声多普勒技术评估肿瘤的血流变化，可以预测治疗效果和预后。

7. 远程超声与移动医疗

远程诊断：远程超声技术使偏远地区的患者能够获得高质量的诊断服务，特别是在妇科肿瘤的早期筛查中。

便携式超声设备：便携式超声设备的普及使得妇科肿瘤的筛查和诊断更加便捷。

肿瘤超声医学在技术创新和临床应用方面取得了显著进展，特别是在高分辨率成像、AI辅助诊断、多模态影像融合和介入性超声等领域。未来，通过进一步的技术创新、多学科协作和政策支持，肿瘤超声医学有望在肿瘤早期筛查、精准诊断和微创治疗等方面实现更大突破，为肿瘤患者提供更高效、更精准的医疗服务。

2.2 国内相关重大计划和研究项目

2.2.1 国内研究项目

在肿瘤超声医学领域，国内近年来启动了一系列重大研究计划和项目，旨在推动技术创新、提升临床诊疗水平，并促进多学科协作。以下是一些具有代表性的研究计划和项目：

1. 国家重点研发计划：

（1）项目名称：恶性肿瘤早期筛查与精准诊断技术研究

内容：该项目聚焦于肿瘤早期筛查和精准诊断技术的研发，包括超声影像、液体活检和多模态影像融合技术的应用。

目标：提高恶性肿瘤的早期检出率，降低误诊率和漏诊率。

（2）项目名称：超声引导下的肿瘤微创治疗技术研究

内容：研究超声引导下的射频消融、微波消融和高强度聚焦超声（HIFU）等技术在肿瘤治疗中的应用。

目标：优化微创治疗方案，提高治疗效果并减少并发症。

2. 国家自然科学基金项目

（1）项目名称：基于人工智能的超声影像分析与诊断系统研究

内容：开发基于AI的超声图像自动分析系统，用于肿瘤病灶的识别和诊断。

目标：提升超声诊断的准确性和效率，减少人为误差。

（2）项目名称：超声弹性成像在肿瘤良恶性鉴别中的应用研究

内容：研究超声弹性成像技术在肿瘤硬度评估中的应用，探索其在良恶性肿瘤鉴别中的价值。

目标：建立基于弹性成像的肿瘤诊断标准。

3. 国家卫生健康委员会专项

（1）项目名称：妇科肿瘤超声早期筛查与诊断技术推广

内容：推广经阴道超声、超声造影等技术在妇科肿瘤早期筛查和诊断中的应用。

目标：提高妇科肿瘤的早期诊断率，降低死亡率。

（2）项目名称：远程超声诊断技术在基层医疗中的应用

内容：推动远程超声诊断技术在基层医疗机构的普及，解决偏远地区医疗资源不足的问题。

目标：提升基层医疗机构对肿瘤的筛查和诊断能力。

4. 省级和地方性研究项目

（1）项目名称：超声引导下的肝癌微创治疗技术研究（上海市科委）

内容：研究超声引导下的射频消融和微波消融技术在肝癌治疗中的应用。

目标：优化肝癌微创治疗方案，提高患者生存率。

（2）项目名称：基于超声影像的乳腺癌早期筛查技术研究（广东省科技厅）

内容：开发结合超声影像和AI技术的乳腺癌早期筛查系统。目标：提高乳腺癌的早期检出率，降低误诊率。

5. 多中心临床研究项目

（1）项目名称：多模态影像融合技术在肿瘤诊断中的应用研究

内容：联合多家医院，研究超声与MRI、CT等多模态影像融合技术在肿瘤诊断中的应用。

目标：建立多模态影像融合的诊断标准，提高诊断准确性。

（2）项目名称：超声造影在肿瘤血流评估中的应用研究

内容：研究超声造影技术在肿瘤血流动力学评估中的应用，探索其在疗效预测中的价值。

目标：为肿瘤治疗方案的制定提供依据。

6. 企业合作项目

（1）项目名称：便携式超声设备在肿瘤筛查中的应用研究

内容：开发低成本、便携式超声设备，用于肿瘤的早期筛查和诊断。

目标：提高肿瘤筛查的可及性，特别是在偏远地区。

（2）项目名称：AI辅助超声诊断系统的研发与推广

内容：开发基于AI的超声诊断系统，用于肿瘤病灶的自动识别和分析。

目标：提升超声诊断的效率和准确性。

7. 国际合作项目

（1）项目名称：中欧肿瘤超声医学联合研究计划

内容：与欧洲研究机构合作，开展肿瘤超声医学领域的技术研发和临床研究。

目标：引进先进技术，推动国内肿瘤超声医学的发展。

（2）项目名称：中美超声引导下肿瘤微创治疗技术研究

内容：与美国医疗机构合作，研究超声引导下的微创治疗技术在肿瘤中的应用。

目标：优化治疗方案，提高治疗效果。

国内在肿瘤超声医学领域的研究计划和项目涵盖了技术创新、临床诊疗、多学科协作和医疗资源优化等多个方面。这些项目不仅推动了肿瘤超声医学的技术进步，还提升了临床诊疗水平，为肿瘤患者提供了更精准、更高效的服务。未来，随着这些项目的深入实施，肿瘤超声医学有望在早期筛查、精准诊断和微创治疗等方面实现更大突破。

2.2.2 国内研究计划

在国内，肿瘤超声医学领域的研究计划主要由国家、地方政府、科研机构和企业共同推动，涵盖了基础研究、技术创新、临床转化和推广应用等多个方面。以下是一些具有代表性的国内研究计划：

1. 国家级研究计划

（1）国家重点研发计划

项目名称：恶性肿瘤早期筛查与精准诊断技术研究

内容：聚焦于肿瘤早期筛查和精准诊断技术的研发，包括超声影像、液体活检和多模态影像融合技术的应用。

目标：提高恶性肿瘤的早期检出率，降低误诊率和漏诊率。

项目名称：超声引导下的肿瘤微创治疗技术研究

内容：研究超声引导下的射频消融、微波消融和高强度聚焦超声（HIFU）等技术在肿瘤治疗中的应用。

目标：优化微创治疗方案，提高治疗效果并减少并发症。

项目名称：人工智能在医学影像中的应用研究

内容：开发基于AI的超声图像自动分析系统，用于肿瘤病灶的识别和诊断。

目标：提升超声诊断的准确性和效率，减少人为误差。

2. 国家自然科学基金项目

（1）项目名称：超声弹性成像在肿瘤良恶性鉴别中的应用研究

内容：研究超声弹性成像技术在肿瘤硬度评估中的应用，探索其在良恶性肿瘤鉴别中的价值。

目标：建立基于弹性成像的肿瘤诊断标准。

（2）项目名称：超声造影在肿瘤血流评估中的应用研究

内容：研究超声造影技术在肿瘤血流动力学评估中的应用，探索其在疗效预测中的价值。

目标：为肿瘤治疗方案的制定提供依据。

3. 国家卫生健康委员会专项

（1）项目名称：妇科肿瘤超声早期筛查与诊断技术推广

内容：推广经阴道超声、超声造影等技术在妇科肿瘤早期筛查和诊断中的应用。

目标：提高妇科肿瘤的早期诊断率，降低死亡率。

（2）项目名称：远程超声诊断技术在基层医疗中的应用

内容：推动远程超声诊断技术在基层医疗机构的普及，解决偏远地区医疗资源不足的问题。

目标：提升基层医疗机构对肿瘤的筛查和诊断能力。

4. 省级和地方性研究计划

（1）上海市科委项目

项目名称：超声引导下的肝癌微创治疗技术研究

内容：研究超声引导下的射频消融和微波消融技术在肝癌治疗中的应用。

目标：优化肝癌微创治疗方案，提高患者生存率。

项目名称：基于超声影像的乳腺癌早期筛查技术研究

内容：开发结合超声影像和AI技术的乳腺癌早期筛查系统。

目标：提高乳腺癌的早期检出率，降低误诊率。

（2）广东省科技厅项目

项目名称：超声弹性成像在甲状腺肿瘤诊断中的应用研究

内容：研究超声弹性成像技术在甲状腺肿瘤良恶性鉴别中的应用。

目标：建立甲状腺肿瘤的超声诊断标准。

项目名称：便携式超声设备在肿瘤筛查中的应用研究

内容：开发低成本、便携式超声设备，用于肿瘤的早期筛查和诊断。

目标：提高肿瘤筛查的可及性，特别是在偏远地区。

5. 多中心临床研究计划

（1）项目名称：多模态影像融合技术在肿瘤诊断中的应用研究

内容：联合多家医院，研究超声与MRI、CT等多模态影像融合技术在肿瘤诊断中的应用。

目标：建立多模态影像融合的诊断标准，提高诊断准确性。

（2）项目名称：超声造影在肿瘤血流评估中的应用研究

内容：研究超声造影技术在肿瘤血流动力学评估中的应用，探索其在疗效预测中的价值。

目标：为肿瘤治疗方案的制定提供依据。

国内在肿瘤超声医学领域的研究计划涵盖了技术创新、临床诊疗、多学科协作和医疗资源优化等多个方面。这些计划不仅推动了肿瘤超声医学的技术进步，还提升了临床诊疗水平，为肿瘤患者提供了更精准、更高效的服务。未来，随着这些计划的深入实施，肿瘤超声医学有望在早期筛查、精准诊断和微创治疗等方面实现更大突破。

2.3 国内重要研究平台与研究团队

目前在肿瘤超声医学领域，国内有许多重要的研究平台和团队，他们在技术创新、临床研究和成果转化方面取得了显著成就。以下是一些具有代表性的研究平台和团队：

1. 重要研究平台

（1）国家级重点实验室

中国医学科学院肿瘤医院超声科：

研究方向：肿瘤早期筛查、超声造影、弹性成像及超声引导下的微创治疗。

成果：在妇科肿瘤、肝癌和乳腺癌的超声诊断与治疗方面处于国内领先地位。

复旦大学附属肿瘤医院超声诊断科：

研究方向：多模态影像融合、AI辅助诊断及超声引导下的肿瘤消融治疗。

成果：在肿瘤超声影像分析和微创治疗领域具有重要影响力。

中山大学肿瘤防治中心超声科：

研究方向：超声造影、弹性成像及肿瘤血流动力学评估。

成果：在肝癌、胰腺癌等腹部肿瘤的超声诊断和治疗中取得突出成果。

（2）省级和地方性研究平台

上海市超声医学研究所：

研究方向：超声新技术研发、肿瘤早期筛查及超声引导下的微创治疗。

成果：在超声弹性成像和超声造影技术方面具有领先优势。

广东省超声医学工程中心：

研究方向：超声影像分析、AI辅助诊断及远程超声技术。

成果：在基层医疗机构的超声技术推广中发挥了重要作用。

（3）高校研究平台

清华大学医学院超声医学研究中心：

研究方向：超声成像技术、AI辅助诊断及纳米材料在超声中的应用。

成果：在超声影像分析和新型造影剂研发方面具有国际影响力。

浙江大学医学院附属第一医院超声科：

研究方向：超声引导下的肿瘤微创治疗、多模态影像融合及超声造影。

成果：在肝癌和甲状腺癌的超声诊断与治疗中取得显著成果。

2. 重要研究团队

（1）国家级团队

中国医学科学院肿瘤医院姜玉新教授团队：

研究方向：妇科肿瘤超声诊断、超声造影及弹性成像。

成果：在卵巢癌和子宫内膜癌的早期筛查中取得重要突破。

复旦大学附属肿瘤医院常才教授团队：

研究方向：乳腺肿瘤超声诊断、AI辅助诊断及超声引导下的微创治疗。

成果：在乳腺癌的超声影像分析和治疗中具有重要影响力。

中山大学肿瘤防治中心李安华教授团队：

研究方向：腹部肿瘤超声诊断、超声造影及肿瘤血流动力学评估。

成果：在肝癌和胰腺癌的超声诊断与治疗中取得突出成果。

天津医科大学肿瘤医院魏玺教授团队：

研究方向：甲状腺肿瘤超声诊断、AI辅助诊断及超声引导下的微创治疗。

成果：在甲状腺结节的超声影像分析和治疗中具有重要影响力。

（2）省级和地方性团队

上海市第六人民医院胡兵教授团队：

研究方向：超声弹性成像、超声造影及超声引导下的微创治疗。

成果：在甲状腺癌和乳腺肿瘤的超声诊断与治疗中具有领先优势。

广东省人民医院王莎莎教授团队：

研究方向：超声影像分析、AI辅助诊断及远程超声技术。

成果：在基层医疗机构的超声技术推广中发挥了重要作用。

（3）高校团队

清华大学罗建文教授团队：

研究方向：超声成像技术、AI辅助诊断及纳米材料在超声中的应用。

成果：在超声影像分析和新型造影剂研发方面具有国际影响力。

浙江大学蒋天安教授团队：

研究方向：超声引导下的肿瘤微创治疗、多模态影像融合及超声造影。

成果：在肝癌和甲状腺癌的超声诊断与治疗中取得显著成果。

3. 企业合作平台

迈瑞医疗超声研究院：

研究方向：超声设备研发、AI辅助诊断及远程超声技术。

成果：在便携式超声设备和AI辅助诊断系统的研发中处于领先地位。

飞利浦中国超声研究中心：

研究方向：高分辨率超声成像、超声造影及多模态影像融合。

成果：在高端超声设备的研发和临床应用方面具有重要影响力。

4. 国际合作平台

中欧肿瘤超声医学联合研究中心：

合作机构：中国医学科学院肿瘤医院与欧洲多家医疗机构。

研究方向：肿瘤超声诊断与治疗的国际化合作研究。

成果：在肿瘤超声医学领域的技术引进和成果转化中发挥了重要作用。

中美超声医学研究中心：

合作机构：复旦大学附属肿瘤医院与美国多家医疗机构。

研究方向：超声引导下的肿瘤微创治疗及AI辅助诊断。

成果：在肿瘤微创治疗技术的研发和推广中取得显著成果。

国内在肿瘤超声医学领域的研究平台和团队在技术创新、临床研究和成果转化方面取得了显著成就。这些平台和团队不仅推动了肿瘤超声医学的技术进步，还提升了临床诊疗水平，为肿瘤患者提供了更精准、更高效的服务。未来，随着这些平台和团队的进一步发展，肿瘤超声医学有望在早期筛查、精准诊断和微创治疗等方面实现更大突破。

【主编】

魏玺天津医科大学肿瘤医院

【副主编】（按姓氏拼音排序）

程文哈尔滨医科大学附属肿瘤医院

李攀重庆医科大学附属第一医院

李潜河南省肿瘤医院

王勇中国医学科学院肿瘤医院

吴薇北京大学肿瘤医院

周建华中山大学肿瘤防治中心

【编委】（按姓氏拼音排序）

崔新伍华中科技大学同济医学院附属同济医院

丁建民天津市第三中心医院

董刚郑州大学第一附属医院

董怡上海交通大学医学院附属新华医院

郭晓霞河南省肿瘤医院

纪晓惠河北医科大学第四医院

李芳重庆大学附属肿瘤医院

卢强四川大学华西医院

苗润琴山西省肿瘤医院

宋宇大连医科大学附属第二医院

唐丽娜福建省肿瘤医院医院

王朝宏中华超声影像学杂志

王志远中南大学湘雅医学院附属肿瘤医院(湖南省肿瘤医院）

许尔蛟中山大学附属第八医院

杨红广西医科大学第一附属医院

杨萌中国医学科学院北京协和医院

周世崇复旦大学附属肿瘤医院

周洋成都市第三人民医院

张丽华中科技大学同济医学院附属协和医院

朱佳琳天津医科大学肿瘤医院

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参考文献（向上滑动阅览）

[1]Yan X, Fu X, Gui Y, et al. Development and validation of a nomogram model based on pretreatment ultrasound and contrast-enhanced ultrasound to predict the efficacy of neoadjuvant chemotherapy in patients with borderline resectable or locally advanced pancreatic cancer[J]. Cancer Imaging, 2024,24(1):13.

[2]Su K, Liu J, Ren X, et al. A fully autonomous robotic ultrasound system for thyroid scanning[J]. Nat Commun, 2024,15(1):4004.

[3]Xu D, Sui L, Zhang C, et al. The clinical value of artificial intelligence in assisting junior radiologists in thyroid ultrasound: a multicenter prospective study from real clinical practice[J]. BMC Med, 2024,22(1):293.

[4]Han Z Y, Dou J P, Zheng L, et al. Chinese guidelines for ultrasound-guided thermal ablation of thyroid nodules (2024 edition) [J]. Int J Surg, 2025,111(2):1699-1710.

[5]肖丽珊, 李昱臣, 闫萌萌, 等. 甲状腺滤泡性肿瘤超声风险分层系统鉴别甲状腺滤泡癌和滤泡腺瘤的临床价值[J]. 中华超声影像学杂志, 2024,33(9):791-799.

[6]郑雨欣, 张雅娇, 陈丽羽, 等. 构建基于超声特征列线图预测甲状腺乳头状癌滤泡亚型的侵袭性[J]. 中华超声影像学杂志, 2024,33(9):800-806.

[7]Li X, Li Y, Yan L, et al. Sonographic Evolution and Pathologic Findings of Papillary Thyroid Cancer After Radiofrequency Ablation: A Five-Year Retrospective Cohort Study[J]. Thyroid, 2024,34(1):54-63.

[8]Zhong X, Cao Y, Zhang X, et al. The relationship between ablation range and ablation energy in papillary thyroid microcarcinoma: a comparison between microwave ablation and laser ablation[J]. Eur Radiol, 2024,34(9):6072-6081.

[9]Yang Q, Fu Y, Wang J, et al. Advantages of contrast-enhanced ultrasound in the localization and diagnostics of sentinel lymph nodes in breast cancer[J]. J Zhejiang Univ Sci B, 2023,24(11):985-997.

[10]Huang D, Cao W, Luo Y, et al. Can preoperative percutaneous injection of ultrasound contrast agent locate sentinel lymph nodes of breast cancer?[J]. Front Oncol, 2024,14:1471443.

[11]Wang L F, Ni N, Hou J J, et al. Assessment of the Diagnostic Performance of Clinical Examinations and High-Frequency Ultrasound in Patients With Pigmented Skin Tumors[J]. J Ultrasound Med, 2024,43(1):151-160.

[12]Gong X, Li J, Ding A, et al. Conventional and contrast-enhanced ultrasound in the differential diagnosis of recurrent dermatofibrosarcoma protuberans and postoperative scar[J]. BMC Cancer, 2024,24(1):285.

[13]刘嫱霖, 高春芳, 汪红平, 等. 高频超声在皮肤基底细胞癌管理中的应用进展[J]. 皮肤病与性病, 2024,46(4):230-233.

[14]Huang Y, Xie Y, Wang P, et al. Evaluation of transrectal ultrasound-guided tru-cut biopsy as a complementary method for predicting pathological complete response in rectal cancer after neoadjuvant treatment: a phase II prospective and diagnostic trial[J]. Int J Surg, 2024,110(6):3230-3236.

[15]Wen R, Peng Y, Liang Y, et al. CEUS LI-RADS in Combination With the Serum Biomarker-Based ASAP Model Improves the Diagnostic Performance of HCC in High-Risk Patients[J]. Ultrasound Med Biol, 2024,50(11):1739-1744.

[16]Zhao Z L, Wang S R, Dong G, et al. Microwave Ablation versus Surgical Resection for US-detected Multifocal T1N0M0 Papillary Thyroid Carcinoma: A 10-Center Study[J]. Radiology, 2024,311(1):e230459.

[17]Fu Y, Cui L G, Ma J Y, et al. Development of a Novel Contrast-Enhanced Ultrasound-Based Nomogram for Superficial Lymphadenopathy Differentiation: Postvascular Phase Value[J]. Ultrasound Med Biol, 2024,50(6):852-859.

[18]Zhang K, Ru J, Wang W, et al. ViT-based quantification of intratumoral heterogeneity for predicting the early recurrence in HCC following multiple ablation[J]. Liver Int, 2024.

[19]Han J, Lin M, Lin Q, et al. Development and Validation of a Contrast-Enhanced US VI-RADS for Evaluating Muscle Invasion in Bladder Cancer[J]. Radiology, 2024,312(3): e232815.

[20]Liu F, Bi M, Jing X, et al. Multiparametric US for Identifying Metabolic Dysfunction-associated Steatohepatitis: A Prospective Multicenter Study[J]. Radiology, 2024,310(3): e232416.

[21]Chen G, Wang Y, Mo L, et al. Ultrasound-Activatable In Situ Vaccine for Enhanced Antigen Self- and Cross-Presentation to Overcome Cancer Immunotherapy Resistance[J]. ACS Nano, 2024.

[22]Li M, Jiang A, Han H, et al. A Trinity Nano-Vaccine System with Spatiotemporal Immune Effect for the Adjuvant Cancer Therapy after Radiofrequency Ablation[J]. ACS Nano, 2024,18(5):4590-4612.

[23]Chen Y, Li X, Shang H, et al. Mechanism exploration of synergistic photo-immunotherapy strategy based on a novel exosome-like nanosystem for remodeling the immune microenvironment of HCC[J]. Nano Converg, 2024,11(1):31.

[24]Li P, Tan X, Dan Q, et al. MnO(2)/Ce6 microbubble-mediated hypoxia modulation for enhancing sono-photodynamic therapy against triple negative breast cancer[J]. Biomater Sci, 2024,12(6):1465-1476.

[25]Xiao H, Li X, Liang S, et al. Dual-Responsive Nanomedicine Activates Programmed Antitumor Immunity through Targeting Lymphatic System[J]. ACS Nano, 2024,18(17):11070-11083.

[26] Zhou J, Dong G, Jing X, et al. Image-guided percutaneous microwave ablation for unresectable pancreatic cancers: A multicenter retrospective study[J]. Eur J Radiol, 2024,181:111720.

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