《健康中国行动—癌症防治行动实施方案（2023—2030年）》提出，到2030年，癌症防治核心知识知晓率达到80%以上。科学普及，言之有据。为保证肿瘤知识科普的权威性和严谨性，中国抗癌协会依托《中国肿瘤整合诊治指南》即CACA指南，按照疾病“防筛诊治康”的全流程管理体系，连续四年撰写了《中国肿瘤防治核心科普知识》，以CACA指南核心观点为创作源，全面推进我国肿瘤防治权威科普创作和推广。

　　2025年全国肿瘤防治宣传周的主题为“CACA指南，我知你知，全程管理，全息发力”。中国抗癌协会组织专家编写了《中国肿瘤防治核心科普知识（2025）》，覆盖28个瘤种、41个技术，以通俗易懂的形式为大家分享核心知识，摘取部分内容，供参阅使用。

　　问题01：如何利用肿瘤生物样本库中的样本进行肿瘤发病机制研究，以提前发现潜在的致癌因素，为肿瘤预防提供更精准的依据？

　　核心观点：科学分组样本，比较不同阶段生物学特征，实现多阶段研究支撑精准预防策略。

　　观点解读：从样本分析发现线索→实验验证锁定目标→建立预测模型→制订预防方案，形成完整证据链。例如，从健康人群到癌症晚期患者，对样本进行分组对比，能发现癌症发展过程中关键的分子变化。

　　问题02：在收集肿瘤生物样本时，怎样确保样本信息的完整性和准确性，以便更好地分析肿瘤的发生风险，制订有效的预防策略？

　　核心观点：遵守伦理规范并保护患者权益；制订标准化采集流程并培训人员，规范全员行为，提高样本质量；完整记录样本信息，信息化管理样本数据；定期检测样本质量并建立评估标准。

　　问题03：从生物样本库的资源管理角度，怎样优化样本的保存和维护，保证其长期稳定性，为肿瘤预防研究提供持续可靠的支持？

　　核心观点：统一操作规范，减少人为误差；确保储存环境稳定，满足标准要求；定期质量抽检，避免样本变质；强化安全安保，避免污染泄露。

　　问题04：如何运用肿瘤生物样本库中的样本，开发更高效、准确的肿瘤早期筛查标志物和检测方法，提高肿瘤早期发现率？

　　核心观点：多组学技术全面分析生物数据找标志物，从基因、蛋白质、代谢物等多层面分析样本，更易发现肿瘤早期特有的异常信号；AI大数据挖掘高效标志物组合，用人工智能分析海量样本数据，快速筛选出敏感度高、特异性强的标志物组合。多阶段验证提升检测可靠性，发现的标志物需在不同人群样本中反复验证。

　　问题05：在诊断过程中，怎样利用生物样本库的多组学数据（如基因组学、蛋白质组学等），为疑难肿瘤病例提供更全面的诊断依据？

　　核心观点：蛋白质组检测可发现肿瘤标志物和药物靶点；代谢组学分析可发现肿瘤细胞能量获取异常；转录组数据可揭示肿瘤基因表达异常及信号通路变化；基因组差异分析指导肿瘤分子分型和靶向治疗，从而达到多组学整合构建肿瘤分子图谱，提升诊断全面性。

　　问题06：从样本库的信息共享角度，如何促进不同医疗机构之间的合作，提高肿瘤诊断的整体水平，避免误诊和漏诊？

　　核心观点：统一样本采集存储标准，保障数据可比性；搭建安全共享平台，打通数据互通壁垒。定期信息质量审核，确保样本数据真实可靠；推动多机构联合研究，积累大规模样本数据。

　　问题07：如何利用肿瘤生物样本库中的样本进行药物研发和药敏试验，筛选出更有效的治疗药物，实现肿瘤的精准治疗？

　　核心观点：构建PDX模型模拟肿瘤特性筛选药物；体外药敏试验快速测试药物敏感性；结合临床特征制订个性化治疗方案。

　　问题08：基于生物样本库的研究，如何评估不同治疗方法的疗效和安全性，为临床治疗决策提供更科学的依据？

　　核心观点：标准化采集存储生物样本，减少数据偏差；多组学检测寻找疗效相关标志物；回顾性研究对比历史数据优化疗法；数据建模预测个体化治疗方案。

　　问题09：在肿瘤患者康复期间，怎样通过对生物样本的监测，及时发现肿瘤的复发迹象，以便采取相应的治疗措施，提高患者的生存率？

　　核心观点：定期检测血液肿瘤标志物，辅助判断复发风险；基因检测评估肿瘤复发可能性及治疗方向；多指标联合监测提升复发判断准确性。

　　问题10：从样本库的资源利用角度，如何加强与康复医学科的合作，将生物样本库的资源更好地应用于肿瘤患者的康复治疗，提高患者的生活质量？

　　核心观点：联合研究探索康复治疗方案，整合样本与临床数据精准指导康复；建立样本信息共享机制，赋能特定生物特征与康复效果的关联。

　　本文摘录自《中国肿瘤防治核心科普知识（2025）》