Holistic Integrative Oncology（HIO）是由中国抗癌协会与Springer Nature出版集团强强联合打造的一本英文期刊，主编为中国抗癌协会理事长樊代明院士。HIO是面向全球开放的自由获取同行评议期刊，设有专家述评、CACA指南、研究综述和原创论著等栏目。目前，2024年第10期已正式上线，可通过此链接浏览全文：https://www.springer.com/journal/44178/，敬请各位读者阅读和引用。以下为本期综述的中英文摘要。

　　多模态技术在眼附属器淋巴瘤诊疗中的研究进展

　　通讯作者：周一雄

　　上海交通大学医学院附属第九人民医院

　　【摘要】

　　眼附属器淋巴瘤（Ocular Adnexal Lymphoma，OAL）是一种罕见的非霍奇金淋巴瘤亚型，主要累及眼周组织（包括眼眶、眼睑、结膜、泪腺及泪囊），其诊断与治疗面临显著挑战。边缘区淋巴瘤（Marginal Zone Lymphoma，MZL）占非霍奇金淋巴瘤的7%，其中黏膜相关淋巴组织结外边缘区淋巴瘤（EMZL/MALT淋巴瘤）占比达50-70%，好发于60岁左右人群。根据病变部位及范围，临床治疗策略可涵盖靶向治疗、放射治疗、免疫化疗及生物制剂。

　　近年，医疗领域通过整合多模态技术（如放射组学、多组学分析与机器学习）实现了诊疗能力的突破。多模态分析通过融合多源数据（影像、基因组、转录组、表观组等）揭示恶性肿瘤的生物学复杂性，为精准医学奠定基础。例如，机器学习模型可识别OAL的影像特征与分子标志物关联，视觉Transformer（ViT）技术则能高效解析高维医学图像。此外，多组学数据联合分析可预测治疗反应及预后，指导个体化方案制定。

　　本文综述了多模态技术在OAL诊疗中的最新进展，重点探讨其在早期诊断、分子分型及预后评估中的潜在临床价值，并提出未来需结合大样本验证与跨中心协作以推动技术转化。

　　【关键词】眼附属器淋巴瘤，多组学分析，机器学习，视觉Transformer模型，诊断，预后